Le e-diagnostic for Personality Teams : le GPS des personnalités pour une collaboration sans friction

Pourquoi un e-diagnostic des personnalités ?

Dans les entreprises, les tensions relationnelles et les coûts cachés de coordination freinent la performance collective. Un désalignement entre les personnalités d’une équipe peut générer incompréhensions, conflits larvés, perte de vitesse dans l’exécution et, in fine, démotivation.
Pourtant, ces signaux faibles passent souvent inaperçus car ils sont invisibles dans les audits traditionnels ou les baromètres RH.

C’est là qu’intervient le e-diagnostic for Personality Teams, développé par Argios, pionnier de l’IA appliquée au management. Il s’agit du premier outil numérique qui associe psychologie, intelligence artificielle et intelligence humaine pour lire, cartographier et améliorer les dynamiques collectives.

À qui s’adresse-t-il ?

• Aux équipes : réduire les tensions, fluidifier la communication, mettre en valeur les forces de chacun.

• Aux managers & RH : prévenir les conflits, réaligner rapidement les rôles, recruter les bons profils pour compléter une équipe.

• Aux entreprises : renforcer la performance collective tout en réduisant les coûts relationnels et les pertes de productivité.

Comment ça marche ?

Le processus est volontairement simple et rapide, tout en étant scientifiquement robuste :

1. Remplissage du formulaire (15 minutes, anonyme et sécurisé).

2. Analyse instantanée par notre IA propriétaire, nourrie par la dysfonctiothèque (base unique de cas réels de dysfonctionnements organisationnels, constamment enrichie).

3. Débrief en équipe avec un consultant Argios (10 minutes pour contextualiser).

4. Clés de lecture et restitution pédagogique (sans jugement ni stigmatisation).

5. Actions concrètes immédiatement applicables : ajustements de rôles, création de binômes, mise en place de rituels.

En 1 heure, l’équipe repart avec un miroir clair de ses dynamiques et un plan d’action opérationnel.

Les clés de lecture

Notre IA, renforcée par l’expertise de Deniz Pekin (chercheuse en IA appliquée au management), exploite plusieurs angles de lecture validés scientifiquement et opérationnellement :

• Répartition A/B/C/D : chaque profil apporte une énergie différente (analyse, organisation, relation, vision). L’équilibre est-il respecté ?

• Superposition des profils : y a-t-il des dominances qui freinent ou accélèrent le collectif ?

• Valeurs divergentes : où se cachent les sources de tensions potentielles ?

• Test de reconnaissance mutuelle : se connaît-on vraiment et connaît-on les autres ?

• Réseau de compatibilité : comment réduire les coûts de coordination grâce à des hubs, ponts et binômes ?

Fondements scientifiques

Le e-diagnostic for Personality Teams s’appuie sur une approche intégrative : il ne reprend pas une méthode unique, mais combine plusieurs références scientifiques et cliniques pour bâtir une lecture actionnable des personnalités en équipe.

1. Modèles de préférences cognitives : la grille en 4 quadrants (Analyse, Organisation, Relation, Vision) s’inspire notamment des travaux de Ned Herrmann (HBI – Herrmann Brain Inventory), mais aussi d’autres recherches sur les styles de pensée et les typologies cognitives (Jung, MBTI, Insights Discovery). L’objectif est de simplifier la complexité pour la rendre lisible et utilisable en contexte collectif.

2. Apports cliniques et psychologiques : les contributions d’Annick Gryson, psychologue clinicienne, ont permis de renforcer la pertinence relationnelle du modèle, notamment sur les mécanismes d’isolement, de surcharge d’un profil ou de tensions latentes liées aux divergences de valeurs.

3. Dynamique des groupes : la lecture intègre des références classiques comme Kurt Lewin (les champs de force), ou le modèle de Bruce Tuckman (les phases de vie des équipes : formation, confrontation, normalisation, performance), afin d’ancrer l’analyse dans la réalité du fonctionnement collectif.

4. Mathématiques des interactions : la théorie des graphes (Euler) et le théorème central limite sont utilisés comme clés de compréhension : plus une équipe grandit, plus les interactions deviennent nombreuses, hétérogènes et fragiles. Notre approche met en évidence les ponts, hubs et binômes nécessaires pour stabiliser le réseau humain.

5. IA et empirisme : enfin, le modèle est enrichi par la dysfonctiothèque Argios, une base de plus de 200 cas réels anonymisés de dysfonctionnements organisationnels. L’IA apprend de ces expériences pour fournir des analyses fiables et contextualisées, là où les tests classiques restent figés et déconnectés du terrain.

👉 Résultat : le e-diagnostic for Personality Teams n’est pas l’application d’un test de personnalité unique, mais une synthèse opérationnelle de la psychologie, de la clinique, de la dynamique des groupes et de l’IA, au service d’une seule finalité : réduire les frictions et améliorer la collaboration.

Exemples concrets

• Trop d’idées, peu d’exécution (dominance de profils “vision”) : ajouter un profil d’organisation, instaurer des rituels de priorisation.

• Absence de profil relationnel : faire intervenir un facilitateur pour préserver un climat sain et renforcer les feedbacks.

• Profil analytique isolé : créer un binôme avec un profil complémentaire pour valoriser et inclure cette énergie.

Ce que vous obtenez

• Une cartographie claire des personnalités présentes dans l’équipe.

• Un plan d’action concret : rôles à clarifier, rituels à instaurer, binômes à activer.

• Une lecture des écarts prioritaires entre besoins du projet et forces de l’équipe.

• Des impacts mesurables : cohésion renforcée, réduction des conflits, meilleure vitesse d’exécution.

Méthode et éthique

• Données anonymes : aucun nom ni email collecté.

• Restitution pédagogique et non stigmatisante : l’objectif est de comprendre et d’agir, pas d’étiqueter.

• Prévention des risques humains : éviter l’isolement, la surcharge, ou les tensions relationnelles.

• Qualité scientifique : le modèle est validé par la recherche et renforcé par l’expérience terrain (dysfonctiothèque, IA supervisée, accompagnement humain).

Un outil pionnier

Le e-diagnostic for Personality Teams s’inscrit dans une démarche plus large d’Argios : créer la première génération d’e-diagnostics augmentés par l’IA, qui détectent les dysfonctionnements invisibles et les transforment en plans d’action simples, rapides et pertinents.

Notre ambition est claire : en 2030, chaque manager en Europe utilisera un e-diagnostic Argios au moins une fois par an pour renforcer son management et le bien-être de ses équipes.

Conclusion

Le e-diagnostic for Personality Teams n’est pas un test de performance, encore moins une fiche de poste déguisée.
C’est un miroir collectif, qui aide les équipes à mettre des mots sur leurs dynamiques invisibles et à bâtir des solutions concrètes.
Un GPS qui oriente, alerte et accompagne, pour que la collaboration ne soit plus une source de tension… mais un moteur de performance et de plaisir partagé.

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